操作方式
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打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要阐发的数据文件
- 02
接下来就是起头做回归阐发成立模子，研究其转变趋向，因为回归阐发分为线性回归和非线性回归，阐发它们的法子是分歧的，所以先要把握它们的转变趋向，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】
- 03
选择【简单分布】，并点击【界说】，这种散点图是我们常见的，而其他几种都比力复杂，用到这儿就把简单问题复杂化了。
- 04
在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后获得散点图，可以看出x轴和y轴较着呈线性关系，所以接下来的回归阐发就要用线性回归方式，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方式。
- 05
点击【阐发】---【回归】---【线性】
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在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来加倍切确地去优化模子
- 07
接下来就是成果阐发了，一共在输出文档中弹出了四张表此中【系数表】就是所求出来的模子，按照B列写出函数表达式，这道题就是y=1.594x+26.659，sig均小于0.05暗示自变量对因变量有显著影响。
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【Anova表】暗示阐发成果，本家儿要看的是F和Sig值，F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有效的，
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【模子汇总表】中R暗示拟合优度，值越接近1暗示模子越好。至此回归阐发就完当作了图中的这个模子就是比力合理的。
- End
出格提醒
必然先要画散点图领会年夜致趋向
