通过OTSU二值方法进行肤色检查（python）

手势识别中首先要进行肤色查抄，判定hand在那边，常用的方式有好几种，先来介绍比力传统的OTSU二值方式。

工具/原料

• pycharm python 编纂器
• windows7情况 opencv 模块

方式/步骤

1. 1

   我们知道YUV色彩模子源于RGB模子，亮度和色度分手开，适合于图像处置。

   YCbCr模子来历于YUV模子，多用于数字视频。好比H.264（用过FFMPEG的都知道）

   YCrCb合用于显示器

    Y指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量

2. 2

   import cv2  as cv

   import  numpy as np

   from random 

   import random from random 

   import randint

   image = cv.imread('c:\\handtest.jpg', cv.IMREAD_COLOR)

   cv.imshow("image", image)

   
3. 3

   YCrCb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb) 

   # 把图像转换到YCrCb

   cv.imshow("YCrCb", YCrCb)

   
4. 4

   # 别离获取Y, Cr, Cb通道图像

   (Y, Cr, Cb) = cv.split(YCrCb) 

   cv.imshow("Y", Y)

   cv.imshow("Cr", Cr)

   cv.imshow("Cb", Cb)

   
5. 5

   # 高斯滤波, 

   对红色分量进行高斯滤波 消弭边缘的影响  采用（5， 5）核

   GaussianBlur = cv.GaussianBlur(Cr, (5, 5), 0)      

   cv.imshow("GaussianBlur", GaussianBlur)

   
6. 6

   # 用经典的OTSU算法 二值化图像

   ret, threshold = cv.threshold(GaussianBlur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)

   cv.imshow("threshold", threshold )

   cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

   
7. 7

   小结：

   二值化方式检测是可以实现肤色检测的，可是不完美有些离散斑块

注重事项

• 长处：cv.threshold 简单易操作
• 错误谬误： 有些许离散斑块