AI 代替“码农”还没实现，却有公司大开脑洞反标的目的操作，用码农假充 AI。
一家名为 Engineer.ai 的印度创业公司就是这么干的，他们声称用 AI 手艺来编写代码，使每个人都可以或许构建和运行定制软件。但据华尔街日报引述该公司多位高管和员工的说法，这家公司现实上并没有利用人工智能来构建应用，而是操纵 AI 手艺作为幌子，都是“印度码农”在做手艺工作，用造假来“骗取”融资。
借着 AI 的名头，该公司还拿到了以日本软银为首近 3000 万美元（约 2.1 亿人平易近币）的融资。
若是说骗子有一些遁藏心理的话，这家公司却反其道而行，大摇大摆撞骗，以 AI 之名，行人工之实，还获得孙公理的青睐。
为什么这家公司具有这样的魔力？科技巨子都传播鼓吹用上 AI 手艺，这此中到底有几分真？几分假？
超2亿融资背后：强调事实，拿AI当幌子
Engineer.ai 创立于 2016 年，总部设在美国洛杉矶和英国伦敦，其公司创始人 Sachin Dev Duggal（以下简称 Duggal）结业于伦敦帝国理工学院，是一位工程师。
在 2004 年，他与伴侣 Saurabh Pradeep Dhoot 一路合股创立了云计较科技公司 Nivio，并在 2012 年辞去了其公司运营职务。
四年后，他颁布发表创立 Engineer.ai，声称要打造一个平台，将 AI 与开辟者联系在一路，零根本的人都可以或许做移动 App。今朝，该公司已有的落地产物只有一条目名为 Buider V1 的东西。
这条目应用许可任何人经由过程人类辅助 AI Natasha 来成立定制化开辟，不出几个小时就能完当作一条目移动 App 产物，当作本只需正常的 1/3。
图｜Engineer.ai 公司创始人 Sachin Dev Duggal（来历：官方介绍视频）
Duggal 曾在印度接管媒体采访时暗示，Engineer.ai 在很大水平上可以主动建立应用程序，这个过程比传统的应用程序开辟更廉价，更快捷。他强调，该公司采用的手艺是“用人工辅助人工智能手艺”。东西可以实现构建网站，可穿戴式设备软件等。
在华尔街日报未曝光之前，其官网曾显示，Engineer.ai 的 AI 机械能构建一个 App 约 60% 的部门，其余部门由人类生当作。该声明没有诠释其产物的这一部门是如何操纵机械出产的，讲话人拒绝具体诠释申明。
图｜官方网站宣传图（来历：Engineer.ai 官网）
“使软件像订购 Pizza（披萨）一样轻易”，Engineer.ai 官网曾这样评价。
而这家公司也受到投资者的青睐。客岁该公司获得了包罗软银（SoftBank）全资子公司 Deepcore Inc. 在内的知名创投融资，共筹集了 2950 万美元。其他投资者包罗位于苏黎宿世的风险投资公司 Lakestar，其是 Facebook 的早期投资者，还有独角兽企业新加坡投资公司 Jungle Ventures 等。
除此以外，Engineer.ai 曾展示过其公司曩昔两年的盈利收入，在 2018 年，该公司的收入为 2310 万美元，估计在本年达到 4500 万美元。该公司的方针是在 2020 年末前获得跨越 1 亿美元的收入。
但华尔街日报报道称，Engineer.ai 公司营业的焦点，其实不是操纵 AI 手艺，而本家儿要依靠印度和其他处所的人类工程师来完当作大部门工作，操纵“人工辅助 AI 手艺”这个概念做一个幌子，来吸引客户和投资者的存眷。
本年早些时辰，曾任 Engineer.ai 公司首席商务官罗伯特·霍尔德海姆（Robert Holdheim）告状该公司，声称公司强调其人工智能的能力，以“骗取”融资。
而该公司一些现任和前任员工对华尔街日报暗示，公司缺乏天然说话处置手艺的堆集，也缺乏一支研究机械进修或 AI 手艺的团队或者是相关人员。Engineer.ai 公司大部门精神并不在人工智能研发上，Natasha 所利用是“决议计划树”进修手艺，而非 AI，所以他们认为，该公司产物中所利用的决议计划树进修手艺不该被视为人工智能。
决议计划树进修，一个很是目生的词汇，大多在统计学傍边呈现。决议计划树进修发源于 20 宿世纪 50 年月，是一个很是古老而简单的手艺。在统计学、数据挖掘和机械进修中，会利用上决议计划树练习，利用决议计划树作为展望模子来展望样本的类标，输出相关模子。
瑞典公司 Peltarion 首席执行官 Luka Crnkovic-Friis 曾暗示，若是告诉客户，软件正在利用 AI 深度进修手艺，他们可能会去接管，但若是说是利用决议计划树进修手艺，他们会认为这不是人工智能，而是一种普及的算法手艺而已。
图｜Duggal 在 2009 年达沃斯宿世界经济论坛上讲话图片（来历：Wiki）
但 Duggal 曾对 Holdheim 暗示，每个科技创业公司在融资时的 BP（贸易打算书）城市强调事实，这是许可我们开辟相关手艺的资金，不得不这样去做。
其实，Engineer.ai 公司操纵 AI 手艺来融资的设法不克不及说完全错误。因为 AI 手艺利用场景较为复杂，且界说“较虚”，是以非专业人员在摆设时很难分辨，VC（风险投资）也是操纵创投大情况来融资，所以 Engineer.ai 才敢操纵 AI 手艺这个概念来筹集资金，这很难说对与错之分。
尽管如斯，以软银旗下公司 Deepcore 为代表的资金流入这种非 AI、而打着 AI 手艺为幌子的互联网企业，给良多草创公司带来了欠好的示范，是否都要以 AI 手艺为概念，现实上都是操纵“幌子”来吸引风险投资呢？
高毅资产的投资总监邓晓峰曾在一次演讲中也说起，人工智能投资仍处于早期阶段，仍是一个专家系统，无法解决没有明白法则的问题。而有机构认为，今朝风险投资对 AI 范畴只是“测验考试”的设法，或者说是对“将来趋向”下注，距离真正的“AI 投资”还有很远的距离。
这样“骗钱”的AI手艺公司是个例吗？
并不是。
按照华盛顿本钱数据调研机构 PitchBook 供给的数据显示，曩昔几年，操纵 AI 手艺的创业公司融资金额增加敏捷，客岁 VC 在这个范畴投了近 310 亿美元，整个风险投资行业如风口一般进步。
报道称，包罗英国在内利用 .ai 域名的互联网公司数目在曩昔几年翻了一番。早前日本软银曾颁布发表推出前景基金二期（Vision Fund 2），承诺在将来几年投资数千亿美元用于 AI 手艺的成长。
图｜PitchBook 供给近几年 AI 手艺投融资金额比力（来历：WSJ）
换句话说，若是你的公司正在做传统手艺行业，好比一个应用程序开辟平台，可是想要不竭融资，受到 Facebook、谷歌、优步等巨子的青睐，可以操纵 AI 手艺来宣传。
英国投资公司 MMC Ventures 暗示，比拟于其他软件公司，拥有人工智能组件的创业公司吸引资金的比率要超出跨越 50%，所以他们认为，跨越 40% 的公司底子没有在研发真正的人工智能。
存在这种现象的一部门原因在于，人工智能可能在测试阶段很轻易起步，可是在规模化和现实摆设中则会呈现良多阻力。别的，获取必备的练习数据以成立人工智能模子耗资庞大，同时也需要良多的时候投入。像 Facebook 和谷歌这样的公司确实有能力和本钱标的目的工程师支付高薪并成立复杂的研究机构。
Engineer.ai 揭示了此刻的 AI 财产的一个不争事实：尽管像 Facebook 和 YouTube 这样已经应用了一些 AI 手艺的很公共的科技平台，他们仍然需要海外承包商帮他们审核删除有害的暴力视频。所以说良多 AI 手艺都需要人工去指导。
软件需要在不竭地微调中改善算法，以便在呈现问题时进行主动改良和批改。在这个过程中，人类操纵眼睛、耳朵来查抄和注释数据的工作是必不成少的。尤其是在聊天机械人火爆的短暂几年里，Facebook 和 Magic 这样的草创公司也起头招聘承包商并将其伪装当作“人工智能代办署理”（好比 Facebook 的“M”虚拟助手），当谈话起头变得复杂的时辰，你其实是在和目生人扳谈，而非和机械人。
但 AI 自带的神秘色彩让公家和投资者都坚信 AI 无所不克不及，这种不雅念已经渗入到了所有的公司和财产。
（来历：istock）
只要存眷就能发现，美国五大科技巨子都认可自家的“语音助手”有人工介入，他们必需要让员工来查抄这些音频样本并改正语音助手的表示，这此中就包罗苹果公司。
在意识到这可能会加害用户隐私之后，苹果已经遏制了这一做法。Facebook 也遏制了本身的语音转录文本程序。谷歌遏制了欧洲的语音助手功能，但仍在美国和其他地域继续利用。Amazon 的 Alexa、Microsoft 的 Cortana 和 Skype也仍在运行。
问题在于，即使企业不肯意认可，但人工智能的成长简直需要人工介入改良，在这一过程中，企业不肯意将本相告诉顾客和投资人。在这种环境下，一多量 AI 创业公司操纵概念炒作，试图打造他们不成能供给的新手艺产物，甚至他们也底子没想着能做出产物，因为真正的 AI 研究太难了，可是建造 PPT 和滔滔不绝的宣讲要轻易得多。这些 AI 创业公司恰是钻了这个空子而赚得盆满钵满。
人工智能手艺成长到此刻，可以说是超乎想象的，若是说互联网 1.0 仍是机械化，坐在家里看听 FM，看杂志存眷一切的话，此刻的互联网 3.0，人工智能手艺的成长，让你叫一声 Siri 就可以获得一切，让宿世界都在一个机械傍边，AI 语音机械人来取代人工干事。
此刻当我们再谈论 AI 的时辰，一切都变得分歧。
曩昔五年，DeepTech 接连报道了包罗 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多项新手艺，从芯片到语音交互，AI 公司靠着概念、愿景和人才，获得了多量的用户和跟随者，也享受着整个 VC 行业给出的大把融资和高估值成长。
但跟着时候的推移，巨子的插手与快速收购，以及行业接近饱和，AI 路上并欠好走了。像 Engineer.ai 这样的公司逐渐起头“剑走偏锋”，这不在少数。
一个洗牌的时代已经到临，更多人也认为，这样的伪 AI 手艺的创业公司很难有将来。