工具/原料
- Lenovo80S0
- Windows8
- Eviews9.0
方式/步骤
- 1
比力以上模子，可见各模子回归系数的符号及数值较为合理。各诠释变量及常数项都经由过程了查验，模子都较为显著。
除了对数模子的拟合优度为0.738709较低外，其余模子都具有高拟合优度，是以可以首先剔除对数模子。
- 2
点击，封闭对数模子，
单击【Resids】
- 3
比力各模子的残差分布表。线性模子的残差在较长期间内呈持续递减趋向尔后又转为持续递增趋向，指数模子则大体相反，残差先呈持续递增趋向尔后又转为持续递减趋向，是以，可以初步判定这两种函数形式设置是不妥的。
并且，这两个模子的拟合优度也较双对数模子和二次多项式模子低，所以又可舍弃线性模子和指数模子。
- 4
左键单击【View】→【Actual，Fitted，Residual】→【Actual，Fitted，Residual Table】
- 5
双对数模子和二次多项式模子都具有很高的拟合优度，因而初步选定回归模子为这两个模子。下图是这两个模子的残差分布图，但二次多项式模子近期的残差波动太大，因而最后选定双对数模子为我国城乡居民储蓄存条目模子。
END
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