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透过IO500榜单,洞见数据存储的时与势

按照宿世界经济论坛的估算,2020年全宿世界发生了跨越44ZB的数据量,而在十年前全球的数据总量还只有1ZB。

数据量的指数级增加,预示着人类文明彻底进入了数字化时代,数据已经当作为人类存在的另一种体例。出格是在新基建、数字经济等宏不雅话题大行其道的当下,数据的存储、挖掘、应用早已和经济直接挂钩。

11月18日的国际超等计较大会SC21上,正式发布了最新的全球IO500榜单。此中华为OceanStor Pacific存储在IO500榜单和10节点榜单中均名列第二,刷新了华为覇榜IO500的新纪元。

作为存储机能最权势巨子的宿世界排行榜之一,IO500包罗总榜单和10节点榜单两大类别。因为10节点榜单将基准机能测试限制为10个计较节点,可以精确反映存储系统为现实程序供给的I/O机能,被视为权衡超等计较机应用效率的焦点指标。

当华为OceanStor Pacific代表的企业占领IO500榜单的头部,甚至将榜单前三名均收入囊中的时辰,对整个存储市场意味着什么?

01 高机能计较三部曲

想要理解数据存储机能的价值地点,似乎有需要回首下高机能计较(HPC)的进化过程。究竟结果在人类从工业文明迈标的目的信息文明的过程中,HPC饰演了不成或缺的脚色,甚至说是科技立异的典型标杆。

以往在复盘HPC进化史的时辰,不少人习惯按照时候轴进行清算,直不雅地揭示算力上的爆炸性增加。借使倘使从需求驱动的思绪审阅HPC的成长史,或许可以找到一个新的视角,即应用需求深度影响了HPC的进化偏向。

最早的“超等计较机”属于当局本家儿导的项目,第一台电子计较机ENIAC的降生为起点,HPC在长达几十年的时候里被应用于高能物理、流体力学等学术范畴,数值计较的场景决议了HPC不竭晋升计较能力的演变轨迹。

跟着越来越多的贸易公司进入到计较财产,HPC的应用场景慢慢标的目的油气勘察、景象形象展望、芯片研发等范畴倾斜,模拟仿真的需求垂垂跨越了数值计较,HPC的进化不再只是本家儿攻算力,而是存储、收集等多元化的机能。

到了2020年前后,主动驾驶、基因测序、深空摸索等贸易智能蓬勃标的目的上,HPC的应用场景也进一步改变:需要卷积更多的汗青数据介入计较阐发,不竭晋升阐发的精度,对数据存储的机能需求逐渐上升到了新的高度。

恰是在这样的大布景下,John Bent、Julian Kunkel、Jay Lofstead在内的学者纷纷鞭策IO机能的测试方式、基准测试程序和法则,经由过程模拟应用需要的分歧IO模子,验证数据带宽(GIB/s)和元数据(KIOP/S)两个关头维度的机能表示,并在一些TOP500计较机长进行了测试。

2017年的国际超等计较大会上,VI4IO组织发布了第一份IO500榜单,商定每年在SC和ISC大会上各更新一次排名。

IO500榜单的呈现就像是一道江湖集结令,拉开了各路英雄比赛存储机能的序幕:新兴存储硬件层出不穷,新兴文件系统应运而生,尺度和架构也不竭推陈出新,数据存储进入了群雄逐鹿的年月。

究竟结果HPC范畴的所有玩家都大白一个事理:实际中很多场景介入计较的数据量已经达到了PB级,计较过程中需要频仍进行访存操作,存储机能直接影响着计较的效率,同时对数据靠得住性和平安性的要求也越来越高。数据存储机能预料之中的当作了高机能计较的聚核心,也是各大厂商的必争之地。

02 HPDA的财产态势

为何IO500榜单有这么大的魔力?谜底还要从需求的转变说起。就像在HPC的进化过程中,一个较着的态势是从“以计较为中间”到“以数据为中间”的改变,进入到了“数据密集型”的新阶段。

国际权势巨子阐发师机构Hyperion Research,曾在2020年对全球HPC市场的增速做出展望:2019年到2024年的时候周期内,存储市场的复合增加率有望达到12.1%,远高于办事器、中心件、应用、办事等市场。

之所以给出这样的判定,离不开一个特定的财产共识:在主动驾驶、景象形象展望、宇宙摸索等热点的应用场景中,HPC和AI、大数据的融合越来越慎密,HPC标的目的HPDA(数据密集型超算)的演进,屡屡当作为行业论坛上的本家儿流议题。

可以找到的例子有良多。

曩昔地动勘察是二维的,从二维到三维的演进中,采集和处置的数据量增添了5—10倍;片子衬着逐渐从2K标的目的4K甚至8K过渡,对应的数据量增添了16倍;卫星测绘范畴的精度从20米缩小到2米,数据量同比增加了70倍……再加上数据阐发处置的算法越来越复杂,采集、存储、处置、存档的数据量呈现出爆炸式增加。

然而传统的HPC存储本家儿要用于建模和仿真,包罗项目文件共享、搜刮、归档等等,本家儿如果布局化的数据,且凡是是基于挨次的大I/O型。但人工智能的工作流程涉及到数据收集、注入、练习、推理和归档,不仅涵盖布局化和非布局化的数据,数据存取的场景也加倍复杂,AI负载需要挨次大I/O型和随机小I/O型的组合,出格是AI数据集标注的元数据办理,需要快速的随机小I/O型。

也就是说,鞭策数据存储机能不竭晋升的身分,毫不只是IO500榜单,而是埋没在榜单背后的市场需求。传统HPC的数据存储已经跟不上需求,可否打破数据存储、机能、效率的限制,已经是HPC财产改革的掣肘身分。

按照Hyperion Research在《HPDA趋向白皮书》中的建议,针对HPDA负载中经常呈现的非布局化数据,数据存储应该进行针对性的立异,包罗撑持分歧的I/O模子、撑持多和谈拜候、撑持各类数据拜候频率、高密度高效设计等等,不竭晋升数据操纵率,进一步释放数据潜力。

恰好是数据存储的新一轮革命,为华为等企业供给了重拾话语权的机遇,并乘隙进行直线超车。

03 华为越级的硬实力

也就诠释了文初的一幕:几年前的IO500榜单还被Intel、DDN、IBM等企业占领,当HPC标的目的HPDA演进的时辰,华为OceanStor Pacific等新势力几次呈现,并且就拿到了让人振奋的位次。

如同中国超算力量的强势崛起,华为OceanStor Pacific斩获IO500榜单全球第二的动静并不令人不测。在这场手艺硬实力的较劲中,华为OceanStor Pacific的“越级”离不开4000多位研发人员夜以继日的尽力,以及3000多项专利组成的手艺立异,打破了HPC财产的三重壁垒:

一是多营业夹杂负载能力。传统HPC存储只撑持单一负载,形当作了机能上的孤岛,导致流程间的数据需要在分歧存储间迁徙,可以说是效率降低的“元凶”。

华为OceanStor Pacific存储搭载了新一代并行文件系统,针对传统HPC的问题进行了有的放矢:采用目次DHT分区、大IO纵贯小IO聚合、多粒度磁盘空间办理列手艺,一套存储同时实现了大文件高带宽、小文件高IOPS,共同分布式并行客户端手艺,轻松知足了客户对多营业夹杂负载的需求。

二是多和谈无损互通方案。在数据处置过程中,多样性的数据转化、拷贝、加载等环节就占有了35%以上的时候,报酬制造了阻碍效率升维的格局壁垒。

华为OceanStor Pacific的切入点是和谈互通,经由过程同一的数据办理系统和硬件资本池,文件、对象、大数据客户端可以同时读写统一个文件,不需要和谈转换的过程,让数据阐发的效率晋升了30%以上,而且避免了数据拷贝发生的冗余副本,节流了端到端的存储资本,让硬件阐扬出极限机能。

三是超高密设计的硬件。当海量数据的价值被进一步阐发挖掘,就需要保留更多更长久的数据资本,对机房空间、功耗、存储当作本等都提出了新的挑战。

为领会决这些“痒点”,华为OceanStor Pacific推出了系列化超高密硬件,撑持分歧硬件间的数据主动分级,周全降低了HPC场景的存储当作本。以华为OceanStor Pacific 9950为例,每个5U机箱可容纳8个存储节点,供给128TB至614.4TB裸容量,节流了60%以上的机柜空间和能耗。

可以看到,华为OceanStor Pacific的软硬件立异,填补了HPC标的目的HPDA转型的数据存储短板,无形中为HPDA历程按下了“快进键”,也为站在转型节点上的企业,供给了迎合数据密集型趋向的“抱负之选”。

04 写在最后

权衡一条目产物、一家企业的价值标杆,绝非是这样或那样的榜单,借使倘使只是静静地躺在榜单上,再好的成果也没有太大的意义。尽管是IO500榜单上一鸣惊人的新秀,但华为OceanStor存储并不让人目生。

中石化物探研究院采用华为OceanStor存储的办事,降低了30%的数据存储当作本,勘察效率晋升了16%,运维办理当作本降低了50%;上海天文台在华为OceanStor存储的帮忙下,搭建了宿世界首台SKA原型机,机能较传统存储晋升了10倍;华大基因将华为OceanStor存储用于无创产前基因检测营业模子中,数据存储机能晋升了30%摆布,基因检测陈述从15天压缩到了7天……

相较于那些为了冲榜而送测的企业,华为OceanStor Pacific正在以一种润物细无声的体例渗入进社会糊口的方方面面,帮忙千行百业解决数据密集型进级带来的挑战,IO500榜单第二的殊荣不外是水到渠当作的成果。

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