图像处理算法利用计算机算法来操纵硬件和软件，以比模拟图像处理更好地控制图像处理。它们是用多种语言编写的，并根据其用途和目的使用不同的算法。图像处理不仅仅涉及处理数码相机拍摄的图像，因此所使用的算法是为处理磁共振成像 (MRI) 和计算机断层扫描 (CT) 扫描、卫星图像处理、显微镜和法医分析、机器人技术而开发的。和更多。图像处理算法分为几类，例如滤波、卷积、形态运算和边缘检测。自 20 世纪 80 年代以来，随着计算机硬件的普及成为可能，这些功能极大地扩展了图像处理，因为硬件对于普通企业或家庭来说变得更加便宜。
在个人和专业数码相机操作中，复杂的算法通过颜色插值来弥补捕获图像的不足。这是通过检查图像中的相邻像素和更靠后的像素来完成的，以防止图像中出现错误着色（称为颜色混叠），从而导致所拍摄图像的真实性下降。照片的数字处理可以减少数字图像上的噪声和信号失真，并且算法可以将二维、三维和四维图像处理成易于存储和操作的格式。
图像处理算法允许警察从交通摄像头读取车牌号码。光学字符识别算法监控团队和执法人员使用它从闭路摄像系统或道路安装摄像头读取车牌。这些算法必须足够复杂，能够根据被追赶车辆的速度、天气条件和视角进行调整，从而使车牌字符易于读取。通过使用手写识别软件中使用的光学字符识别算法，图像处理算法也可用于神经网络和小波的开发。这些图像识别算法解释手写笔记、图表、照片和方程式，并将它们处理成上下文翻译，以便在各种硬件设备之间存储和传输。
CT期间扫描，图像处理算法用于创建完整的l，身体的三维图像。在医学领域，图像处理算法不断进行微调和扩展，使用线性和曲线算法以及距离变换公式来实现更大的效果细节以及几何校正，以提供来自正电子断层扫描和 MRI 的忠实扫描图像。在法医学和显微镜中，简单和复杂的反卷积算法使显微镜专家能够减少模糊并实现忠实的图像分辨率。在数字乳房X光检查中，多种图像处理算法结合使用，可以提供每个病变、病变边缘和密度的清晰图像，并更清楚地定义任何明显的肿瘤。这些医疗应用程序仍在不断开发，但正在为医学界所需的诊断和预后信息提供更加真实的图像。
