图像处理人脸识别是一种计算机化技术，它使用算法来定位和识别图像中的人脸，该技术有多种用途。虽然有许多不同的面部识别算法可用，但大多数程序使用边缘或眼睛检测来定位面部。图像处理人脸识别不仅可以找到人脸，而且大多数算法还会向用户显示人脸在图像中的确切像素位置，从而更容易在拥挤或模糊的图像中找到特定的人脸。在娱乐行业，面部识别用于动作捕捉中的面部跟踪，用于更逼真的动画。该技术的另一个常见用途是面部识别安全。在这种情况下，该算法通常专门用于仅识别某些人脸。
可以通过多种方式创建图像处理人脸识别算法，但最常见的两个组成部分是边缘和眼睛检测。边缘检测n 通常是补充性的，因为它通常不如眼睛检测那么可靠。通过边缘检测，该算法搜索人脸上常见的边缘和曲线。眼睛检测会寻找眼睛，但某些算法可能只能在图像显示一个人双眼暴露地向前看时才能识别它们。
图像处理面部识别可以有很多应用。除了寻找人脸之外，这种识别算法通常会显示人脸的精确像素坐标。对于大多数用户来说，尤其是在容易找到脸部的清晰照片中，这可能不是很重要。如果用户正在搜索模糊且杂乱的图像，那么了解确切的像素位置对于查找和识别图像中的人物非常重要。
人脸识别算法的另一个用途是娱乐，尤其是动作捕捉和表演捕捉动画。在这种技术中，男女演员在蓝屏前一边念台词一边表演场景。这样可以捕捉面部和身体动作，从而更容易对动作进行建模并增加真实感。男女演员的脸上都戴着特殊的电极，面部识别算法会跟踪所有用于表达表情的面部动作。该算法专门用于将现实生活中的面部图像转换为动画图像。
专门的图像处理面部识别算法用于安全系统，这些系统依赖于访问者的授权脸。与其他仅查找脸部的算法不同，这些算法被编程为查找特定的脸部。通常，这些算法必须找到某个人脸部的共同元素，例如眼睛、下巴、e鼻子和颧骨——然后将脸部与图像数据库中的脸部进行比较。如果面孔相同，则访问者被授予访问权限。
