数字图像处理技术通常分为三类。这些类别包括图像生成、增强和恢复。生成技术有助于投影和识别扫描图像，而增强图像的过程涉及提高对比度、亮度和色调。恢复技术有助于消除和纠正不能准确反映原始图片的错误。
许多将图像传输到计算机程序的扫描仪都使用光学字符识别 (OCR) 技术。这会将原始图像转换为计算机程序可以识别的文本。任何类型的图像处理技术的主要问题之一是需要某种程度的编辑。简单的程序允许用户通过裁剪不需要的空间、更改色调、亮度和布局方向来操纵图像。
计算机程序可能允许用户复制和更改扫描图像。图像生成是数字图像处理之一涉及将图像转换为某种有序布局的技术。例如，扫描仪可以通过创建反射来拾取图像。数字化获取该反射并尝试将其排列成一系列像素。某些形式的数字化会进行这种排列通过寻找原始图像记录的光量的变化。
增强是操纵数字化图像的数字图像处理技术的一大类。计算机程序可以允许用户复制和更改扫描图像。例如，彩色照片可以转换为黑白照片。同样，图像的一部分可以被切片并转置为另一部分。
与图像增强相关的常见技术包括更改图像的色调。其中一些最常见的色调增强与原色有关，例如红色、绿色、蓝色和黄色。暗淡或褪色的图像可以变得更亮，这可以消除一些图像或背景缺陷。对比度可以根据需要显示的细节量来增加或减少。
数字图像处理技术还可以包括恢复。某些扫描图像可能会出现撕裂或线条。噪声可能表现为随机点或条纹，可以通过替换技术消除。平均记录扫描线的副本替换有缺陷或丢失的像素。
恢复还可能涉及数字滤波的使用。这是用于消除点或图像斑点的数字图像处理技术之一。当使用过滤时，通常会消除落在平均值范围之外的任何像素。超出平均范围的像素通常会在图像上显示为暗点或亮点。
