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什么是形态学图像处理? (附图)

形态图像处理是一种强大的技术,可以操纵图像的结构来提取有价值的信息。它使用数学运算处理像素来简化形状、突出显示特征并消除缺陷。这种方法在医学成像和机器视觉等领域至关重要。理解其复杂性如何增强我们解释视觉数据的方式?继续阅读以了解其影响。

形态图像处理是一种修改图像中像素的技术。对于灰度图像,像素由 0 和 1 的二进制值标识,并且使用复杂的图像处理算法或数学上不太复杂的运算来执行该过程。这些包括腐蚀和膨胀以及打开和关闭。形态学图像处理的目的是从图像中去除不需要的伪影或提高其清晰度。它用于指纹处理、从太空望远镜查看图片以及分析医学扫描等应用。

图像中的对象由一组特定的像素表示,称为对象像素。背景像素单独表示并且是白色的。腐蚀操作将与对象边界相关的像素转换为背景中的像素,而通过膨胀,边界背景像素将更改为与对象相关的像素。对象腐蚀过程中,物体变小,膨胀过程中,物体变大甚至合并。

天文图像处理是一种清理太空望远镜拍摄的图像的方法。

在形态学图像处理中可以将这两种操作结合​​起来,这样可以通过先腐蚀再膨胀来编辑图像,从而得到开运算。可以通过这种方式从对象中去除细丝和孤立的像素,以使图像变得平滑。可以使用关闭操作来过滤背景像素,这可以删除已知不在正确位置的孔和像素。另一种形态学图像处理技术称为骨架化,在此过程中可以删除额外的像素以形成单线。它常用于处理指纹。

图像处理应用程序使用一些规则来改变图像可视化,或利用集合论,这是一种通常比所需更复杂的数学概念。在将像素从对象更改为背景时,程序仅考虑与对象关联的像素。它还集中在边缘区域,因此在更改黑色像素之前会分析邻近的背景像素。如果要更改对象像素,则必须有多个相似像素与其接壤,因为删除线末端的像素可能会扭曲图像。

形态学图像处理程序基于以下思想保持物体完整。如果删除一个像素会破坏单个对象,那么程序将不会删除它。图像处理技术由各种软件程序组成,这些软件程序可以回放图像更改、倒回更改以返回到首选配置,以及分析特定更改如何影响图像的各个部分。

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