机器视觉图像处理是机器对图像的分析。某些行业的专业人士使用这个特定术语来指代出于特定目的从图像中提取数据。当专业人士提到机器视觉图像处理时，他们通常指的是使用图像分析来控制工业活动或过程。虽然机器视觉还有许多其他应用，但大规模生产是企业如何使用这种新技术的一个主要例子。
尽管有些人将机器视觉图像处理与机器人技术联系起来，但它也经常用于其他领域各种技术。该技术的一些常见任务包括质量保证，以及排序或处理数据以进行各种流程增强。一般来说，该技术可以帮助企业通过自动化分析来增强其自动化流程。例如，当触觉方法不足以让机器人系统对各种不同的物品进行分类时根据零件的形状和尺寸，专门的机器视觉图像处理方法通常可以通过非常具体的算法更有效地对零件进行分类，这些算法采用图像中的颜色或灰度值参数来准确定义对象的轮廓或尺寸。
机器人可以使用机器视觉图像处理来导航其环境。除了工业应用之外，使用技术来理解图像对于以下领域非常有价值完全不同类型的技术项目。机器视觉图像处理存在于一个更大的领域，有时称为计算机视觉图像处理。它的使用可能与军事应用、消费产品环境或从医学或运输到资产维护、机械等特定领域有关。l 生产等等。
机器视觉图像处理涉及的一些基本任务包括黑白或灰度图像的构建或转换。工程师还致力于如何实现模式识别和图像，或将图像相互匹配。它对于其他特定类型的项目也很有用，例如条形码或生物识别。
那些对该领域正在发生的事情感兴趣的人可以从领先的行业期刊和其他报告如何使用该技术的场所获取更多最新信息。技术适用于更大的人工智能领域。与其他类型的技术领域一样，机器视觉图像的处理依赖于供应链，其中包括 3D 激光器等硬件和用于创建特定的、可扩展的机器视觉应用程序的软件产品。对该领域的详细分析可以向 IT 专家展示先锋如何通过此类图像支持机器视觉的进步分析和人工数据处理。
