模式识别图像处理是一种基于源图像的逐像素扫描来扫描图像中相似性的方法。虽然模式识别图像处理可能会找到精确匹配，但该软件旨在寻找相似之处。此类软件的主要用途是供执法机构检查伪造品或嫌疑人，但它也可用于搜索图像以查找难以找到的内容或进行视频编辑。该工具未设置为查找精确匹配，因此两个模式之间可能存在不准确的情况。
要使用模式识别图像处理查找特定模式，该软件会执行逐个像素对源图像进行像素扫描并将其与第二个图像进行比较。逐像素扫描意味着该过程会查看每个像素并检测两个图像之间的相似性。它判断像素的颜色以及源图像中的总体轮廓和特征；颜色可以改变不同的环境，因此这通常是用于查找相似性的次要指标。如果模式识别软件是专门的，例如用于查找人脸之间的相似性，那么就会有额外的指标来比较人脸的常见方面，例如耳朵和眼睛。
模式识别图像处理可以帮助防止支票伪造。有软件能够找到图像之间的精确匹配，并且模式识别图像处理也许能够找到精确匹配。与此同时，这个过程更倾向于寻找相似之处，这通常会使该工具更加通用。例如，如果用户正在寻找同一海滩的两张图像之间的相似之处，但其中一张图像的视角略有不同，则精确匹配系统会说他们没有任何共同点。
执法机构最常使用此过程来识别嫌疑人或比较签名和伪造品。对于伪造品，模式识别图像处理程序不如精确匹配技术那么有效，但它可能能够检测到伪造的签名。为了找到嫌疑人，该程序会将嫌疑人的照片与商店和其他区域的安全摄像头拍摄的图像进行比较。
虽然模式识别图像处理软件通常是准确的，但它可能存在问题。例如，如果有人看起来与嫌疑人相似，那么该软件就会识别出相似性，执法部门可能会逮捕错误的人。这是因为该程序的设置更多是为了相似性，但大多数用户都知道这一点，因此大多数匹配都会谨慎对待，以确保不准确性保持在最低限度。
