有许多不同类型的直方图解释，由图形的整体形状决定。两个主要区别是对称直方图和不对称直方图。在这两个主要区别中，还有许多其他区别，具体取决于图表的分布。了解各种类型的直方图解释可以让分析人员对数据一目了然。
直方图的正常形状称为钟形或钟形曲线。最多数量的数据点位于图表中心附近，每端的数据点数量逐渐减少，并远离中心。当粗略地使用条形顶部作为参考点绘制一条线时，它类似于钟形。这是分析自然世界中发生的事物时最常出现的模式。
手放在臀部的女人对称直方图解释的两种典型变化是非正常短尾和非正常长尾。在这些情况下，数据点在两侧仍然大多均匀，但分布存在一些差异。在短尾直方图解释中，数据点倾向于聚集在中心周围。在长尾解释中，数据点倾向于聚集在中心周围。点往往更加分散，但仍然基本上均匀地分布在两侧。
对称直方图的另一个变体是与异常值对称。在这种情况下，数据集中可能存在显着的间隙，从而留下直方图中存在间隙。尽管如此，直方图仍然相对对称，因为异常值出现在两侧。在某些情况下，异常值可能会被丢弃，因为它们在统计上不显着。
另一种主要的解释类型直方图是不对称的等解释。与其他主要划分一样，不对称直方图可以进一步细分为多个细分。不对称直方图也称为倾斜直方图，因为数据点偏向中心的一侧或另一侧。偏斜直方图中也可能存在离群值，但通常不会影响形状或平均值，除非它们是极端离群值。
偏斜或不对称的直方图解释通常很难真正实现，因为数据点严重偏向一侧或一侧。另一个。通常，平均值在此类数据集中意义不大，因为它们的偏差很大。平均值可能并不真正位于直方图的中间，这往往会降低其统计显着性。
