在计算领域，数据仓库是企业各个业务部门和部门收集的所有重要数据的主要存储库。数据仓库服务器是数据仓库系统使用的物理存储。来自多个应用程序和源的各种经过处理的数据和其他相关信息存储在数据仓库服务器中，在数据仓库服务器中进行组织以供将来的业务分析和用户查询之用。使用数据仓库系统收集、存储、组织和分析数据的整个过程称为数据仓库。另一方面，数据挖掘是利用收集的数据进行分析和统计的过程。
仓库服务器的配置对于数据的组织、优化和查询至关重要。它需要具备能够同时处理多个查询的处理能力，同时仍然能够存储、管理和保护新数据和历史数据。数据仓库服务器还需要能够处理生成多个查询的报告，而不中断其他正在进行的进程。任何中断都可能对数据仓库系统中的其他仓库服务器单元造成多米诺骨牌效应。数据仓库设计和系统中安装的数据仓库软件进行优化以作为一个单元运行通常很重要。<图>
在计算领域，数据仓库是企业各个业务部门和部门收集的所有重要数据的主要存储库，数据仓库服务器是数据仓库系统使用的物理存储。
可靠的数据仓库服务器也是整个数据仓库架构中不可或缺的一部分。数据仓库在整合数据时需要具有响应能力和安全性。有时，查询和报告的要求需要对于硬件来说，处理这些任务可能过于繁重。这使得拥有一两台额外的服务器通常是有益的。
选择正确类型的数据仓库服务器通常可以确保企业快速高效的数据处理。此外，它还可以提供完整的技术实施和最佳的带宽利用率。整个数据仓库架构涉及数据模型架构、技术架构、信息架构、资源架构等多个方面。所有这些通常都依赖于服务器类型的良好选择。
结构良好的数据仓库可以在以后"挖掘"以获得有价值的见解。
商业企业依赖数据仓库系统，因此他们可以快速轻松地提出问题或问题的解决方案如果他们的数据基础设施混乱且不集中，这可能会带来灾难性的后果。可以将数据仓库分割成多个集群，以提高响应公司内特定部门查询的速度。数据仓库的这些较小单元称为数据集市。它们基本上是同一类系统，但更侧重于组织或公司中的特定单元或多个单元。所有这些都是硬件和软件生态系统的一部分，使数据保持流动，成为企业的生命线。
