数据一致性是在信息在网络上以及计算机上的各个应用程序之间移动时保持信息统一的过程。数据一致性通常分为三种类型：时间点一致性、事务一致性和应用程序一致性。确保计算机网络涵盖数据一致性的所有三个要素是确保数据在整个系统中传输时不会丢失或损坏的最佳方法。如果缺乏数据一致性，就无法保证系统上的任何信息在整个计算机网络范围内都是一致的。
时间点一致性涉及确保系统的所有元素都一致在特定时刻统一。这可以防止在系统崩溃、非正常关闭和其他网络问题期间丢失数据。它的功能是通过时间戳和其他一致性标记引用系统上的数据片段，从而使系统能够恢复到特定的状态。c 时刻，每条数据都位于其原始位置。如果没有时间点一致性，就无法保证崩溃计算机上的所有信息都能恢复到崩溃前的状态。
数据一致性有助于确保崩溃信息计算机可以恢复到崩溃前的状态。事务一致性是指计算机内正在工作的事务中一段数据的一致性。例如，银行程序最初可能会请求最终用户的起始帐户余额。从那时起，整个程序依赖于程序内存中保持一致的原始余额数字。如果原始余额为 50,000 美元 ($50,000 USD)，并且系统出现问题将其更改为 75,000 美元，则计算机没有任何余额动作一致性。如果没有事务一致性，程序中输入的任何内容都将保持可靠。
应用程序一致性只不过是程序之间的事务一致性。例如，如果银行程序与计算机上的税务程序进行通信，应用程序一致性意味着程序之间移动的信息将保持其原始状态。如果没有应用程序一致性，就会出现与有缺陷的事务一致性相同的问题：无法判断输入系统的值随着时间的推移是否保持正确。
确保数据一致性的主要优点是维护计算机或网络上存储的信息的完整性。如果没有所有三种类型的一致性协同工作，人们就无法判断当前计算机上存储的数据在崩溃、安装或其他重大系统事件后是否相同。这就是为什么保持一致性是项目之一所有基于数据的计算机程序的主要目标。
