认知计算是指模仿人脑的计算机系统的开发。最初被称为人工智能，研究人员在 20 世纪 90 年代开始使用现代术语，以表明这门科学的目的是教计算机像人类一样思考，而不是开发人工系统。这种类型的计算将技术和生物学相结合，试图重新设计大脑，而大脑是地球上最高效、最有效的计算机之一。
认知计算起源于 20 世纪 50 年代，当时计算机公司刚刚起步开发智能计算机系统。然而，这些系统大多数都是有限的，因为它们无法从经验中学习。早期的人工智能可以学习一组参数，但无法自行决策或智能分析情况并提出解决方案。人们对这项技术的热情开始消退，因为科学家们担心互联网会受到影响。智能计算机永远不可能被开发出来。
认知计算机系统是按照人脑建模的。然而，随着认知科学的重大进步，对计算机智能感兴趣的研究人员变得热情。对大脑如何工作的更深入的生物学理解使科学家能够构建以思维为模型的计算机系统，最重要的是构建一台可以将过去的经验整合到其系统中的计算机。随着 21 世纪之交的研究人员开发出比人脑运行速度更快的计算机，认知计算得到了重生。
认知计算集成了神经网络的思想、一系列计算机组织做出决策的事件和经历。神经网络有助于计算机对某种情况的知识体系，使其能够做出明智的选择，并有可能解决障碍或问题。研究人员认为，大脑是一种机器，因此有可能被复制。神经网络的发展是朝这个方向迈出的一大步。
随着有关大脑的知识体系的增长以及科学家对认知计算的更多实验，智能计算机应运而生。例如，能够识别语音命令并对其进行操作的智能计算机被用于许多公司电话系统中。认知计算还用于飞机和船只上的许多导航系统，虽然这些系统通常无法处理危机，但它们可以在正常条件下操作船只。
在 21 世纪之交，许多研究人员认为认知计算是不久的将来的希望。研究人员希望通过以计算机形式复制人脑来改善条件为人类提供离子，并更深入地了解为大脑提供动力的生物反应。具有推理能力的计算机在 20 世纪 90 年代末开始出现，随之而来的是意识的希望。
