术语"数据池"是指从集中式数据库获取的一组相关值。数据可以是从供应链信息到员工记录的任何数据。可以使用整个数据集或值的子集自动或手动生成数据以进行分析。数据库软件旨在处理与数据池相关的各种功能，包括信息的同步和验证。
从非常基本的意义上来说，为分析目的而收集的任何数据集都是数据池。数据收集方法会影响池内值的准确性，从而影响分析结果。如果数据集是不涉及庞大数据集的简单定量实验的一部分，则手动数据收集可能相当可靠。相反，如果数据集很大，自动数据收集过程将是最准确和精确的。<图>
数据管理员确保公司收集的每条信息都得到有效且高效的使用。
数据集中包含的值的准确性和精确性始终很重要，但对于某些依赖跟踪供应链中的监管链的行业来说可能是必要的。全球数据同步网络 (GSDN) 通过对所有 GDSN 认证的数据池进行年度审核来认证数据池并促进数据同步过程。在 GDSN 认证的数据池中捕获的供应链数据与全球位置编号 (GLN) 和全球位置编号 (GLN) 相关联。贸易项目编号 (GLIT)。当项目通过供应链从制造商传递到消费者时，这两个数字分别用于识别相关地点和关联的贸易项目。
在其他情况下，数据池自动访问计算机启动时或安装或升级过程中的数据库软件。这些过程涉及在数据库之间传输和验证信息。正在传输和验证的信息是数据池。如果在此过程中出现数据池错误，则数据可能存在问题，例如启动文件损坏、硬盘驱动器上的设置不正确或硬盘驱动器出现故障。
对于包含员工记录或历史温度数据，对数据池的访问可以是私有的，也可以是共享的。除管理员之外的任何人都无法查看或访问专用池。其他人可以访问共享池，并可以添加、编辑或删除值。数据可以自动、手动输入以及从电子表格导入或导出。基于 Web 的池通常由管理员操作但共享，以便在线用户可以出于各种目的查看和导出数据。
