仿生计算或生物启发计算是一种通过从生物世界汲取灵感来开发计算机系统的方法。反之亦然，因为计算机科学用于建模和探索生物系统，并且这两种仿生计算方法也可以相互作用。受大自然启发的有机计算系统可以是能够适应的自组织网络。仿生计算还采用了一种新的人工智能方法，构建能够演变成更复杂系统的简单系统。独立代理群体可以共同形成智能，以类似于蜜蜂或蚂蚁行为的方式工作，模拟这种行为的计算机算法被称为群体智能。
仿生计算领域汇集了来自许多领域的研究人员学科，包括生物学、计算机科学、物理学、数学和遗传学。生物系统比计算机系统有许多优点由于茎消耗的能量少得多，因此可以在故障中幸存下来，甚至能够治愈。许多取自自然过程的想法已应用于机器学习，导致人工智能的新发展。能够响应和适应环境的自主机器人在战区和危险清理作业等领域具有许多优势。许多微型机器人群体可用于执行农作物授粉等任务。<图>
仿生计算或生物启发计算是一种通过从生物世界汲取灵感来开发计算机系统的方法。
随着基于大脑神经功能的人工神经网络系统的发展，仿生计算已应用于认知建模领域。 C计算机芯片已经开发出来，能够学习、进化和作为一个整体工作。它们通过自组织无线连接相连，可以创建一个非常适合对由许多简单因素组合产生的复杂问题进行建模的系统。由于芯片可以自行重新配置和学习，因此无需加载软件程序，并且操作可以更快地进行。这样的系统可以帮助理解思想在人群中的传播，或者创建一个类似于真实生物过程的大脑功能模型。<图>
正在研究涉及 DNA 使用的自然计算。
自然计算的研究涉及 DNA 的使用。生物信息学研究表明 DNA 链可能用于存储数据、编码秘密信息圣人甚至计算。 DNA 分子还可以将自身组装成有用的结构。
生物部件有可能被设计并用于替代计算机内部的硬件，充当开关、处理器、计时器和其他设备。一些生物分子已经被用于电子产品中。甚至有可能对体内的细胞进行编程来执行药物分泌等任务。
