数据质量保证是用于维护各种数据库中数据完整性的程序的统称。通常，维护数据质量的过程需要执行诸如删除过时信息、交叉引用不同数据库中找到的相关信息以及通常确保与数据库或一组数据库中找到的信息不存在不一致等任务。这种类型的数据清理是一个持续的过程，被认为是高效数据管理的关键要素。
所有类型的企业都参与数据质量保证的任务。根据企业的运营结构，这可能只需要确保存储在各个数据库中的数据（例如销售数据库以及应收账款和应付账款）是最新且准确的。有时，数据质量保证过程的重点是在将数据存储在某种类型的备份中之前对数据进行资格验证格式，确保仓库数据截至存储过程发生之日完整且准确。<图>
数据质量保证是用于维护各种数据库中数据完整性的程序的统称。
数据质量保证的实际过程通常侧重于识别和纠正企业或其他组织维护的数据中可能存在的任何差异。这种类型的数据分析意味着确保一个数据库中的类似数据与另一个数据库中的数据一致。例如，正确的数据管理将规定针对特定客户的定价在销售数据库和应收账款数据库中应该相同。这样做可以最大限度地减少客户在与销售部门或会计部门交谈时收到有关其当前定价结构的不准确信息。
在某些情况下，数据质量保证过程涉及将数据转换为某种通用格式，以便可以对信息进行存档或入库。对于年终应付账款和应收账款等数据来说，这种情况并不罕见。通过在入库之前对数据进行核对，该信息可以提供之前日历年的完整且准确的历史记录，可以在必要时访问这些历史记录。
数据质量保证的附带好处之一是，如果系统出现问题，崩溃时，存储中的合格存档数据可用于部分重建关键数据库。例如，如果公司服务器崩溃，可以检索保存在磁盘甚至在线数据存储站点上的存档数据并将其加载到新服务器上。这就留下了重建自上次输入以来输入的任何数据的任务。执行了最后一次系统保存，而不必从手动记录中重建数月的信息或支付高昂的费用来让数据恢复服务尝试从崩溃的服务器中提取数据。
