从最一般的意义上来说，算法是任何一组详细的指令，它从已知的开始产生可预测的最终状态。然而，算法的好坏取决于给出的指令，如果算法定义不正确，结果将是不正确的。
算法示例
计算机程序中的算法。算法的一个常见示例是组装模型飞机的指令。给定一系列标记的起始集合，人们可以按照给出的说明来产生可预测的最终状态：完成的飞机。说明中的印刷错误或未能正确遵循步骤将导致最终产品有缺陷。
计算机程序是另一个普遍的例子。每个计算机程序都很简单一系列指令，其复杂程度可能有所不同，并按特定顺序列出，旨在执行特定任务。数学还使用算法手动求解方程，而不使用计算器。最后一个例子是人脑：人脑的大多数概念将所有行为（从获取食物到坠入爱河）定义为复杂算法的结果。
算法类别
<虽然各种类型的算法没有普遍接受的分类，但算法经常被认为属于一些常见的类别。其中包括：- 动态规划算法：此类会记住较旧的结果，并尝试使用它来加快查找新结果的过程。
- 贪婪算法：贪婪算法不仅试图找到解决方案，而且还试图找到任何给定问题的理想解决方案。
- 暴力算法：蛮力方法从某个随机点开始，迭代每种可能性，直到找到解决方案。
- 随机算法：此类包括在其处理过程中的任何时刻使用随机数的任何算法。
- 分支定界算法：分支定界算法形成主要问题的子问题树，遵循每个分支，直到它被解决或与另一个分支集中在一起。
- 简单递归算法：这种类型立即寻求直接解决方案，然后回溯以找到更简单的解决方案。
- 回溯算法：回溯算法测试解决方案；如果找到解决方案，则算法已解决，如果没有，则重复一次并再次测试，继续直到找到解决方案。
- 分治算法：分治算法类似于分支定界算法，不同之处在于它使用 r 的回溯方法将问题分解为子问题时会出现这种情况。
串行和并行算法
坠入爱河的概念可以描述为复杂算法的结果。除了这些一般类别之外，算法还可以分为两个主要组：串行算法，专为串行执行而设计，其中每个操作都是按线性顺序执行的；和并行算法，与运行并行处理器的计算机一起使用，其中许多操作彼此并行运行。自然界中也存在并行算法，例如物种的基因突变。
