redis数据库的java接入,redisson的使用

redis是一个很是高效的内存型数据库,数据存取速度甩mysql等硬盘数据库几条街

工具/原料

java开辟情况
收集

方式/步骤

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首先可以百度redis看一下官网领会一下,不外redis的官网对于此次经验来说并没有太年夜的用处
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redis采用c说话编写,所以用在java上并不是直接利用的,而是去接入一个叫做redisson的项目,这个项目可以在github上找到
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从redisson项目中下载我们需要的jar包,别的需要联系关系源码的小伙伴可以趁便把源码下载一下,打当作zip包放在eclipse中进行源码联系关系,便利追源码
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在redis官网上找到windows版本的service安装包,位置是在这里,然后会导航到由微软维护的redis windows项目中,找到realease页面,然后鄙人这个不变版的zip包
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然后这里就可以打开redis的当地service办事了,就像mysql之类的数据库一样
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为了利用加倍便利,我们可以去下载一个redis的可视化东西,下载安装之后,毗连到当地的service即可看到所稀有据库表
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这是测试所用到的类:
package db;
import java.util.Queue;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.config.Config;
public class RedisExample {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 1.初始化设置装备摆设
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("http://127.0.0.1:6379"); //要毗连的redis库
Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config); //建立毗连
System.out.println("reids毗连当作功...");

// 2.测试concurrentMap,put方式的时辰就会同步到redis中 ,在redis中建立了一张FirstMap表
ConcurrentMap<String, Object> map = redisson.getMap("FirstMap");
map.put("wuguowei","男");
map.put("zhangsan","nan");
map.put("lisi","女");

ConcurrentMap resultMap = redisson.getMap("FirstMap");
System.out.println("resultMap==" + resultMap.keySet());

// 2.测试Set调集 ,建立MySet的set调集表
Set mySet = redisson.getSet("MySet");
mySet.add("wuguowei");
mySet.add("lisi");

Set resultSet = redisson.getSet("MySet");
System.out.println("resultSet===" + resultSet.size());

//3.测试Queue队列
Queue myQueue = redisson.getQueue("FirstQueue");
myQueue.add("wuguowei");
myQueue.add("lili");
myQueue.add("zhangsan");

Queue resultQueue=redisson.getQueue("FirstQueue");
System.out.println("resultQueue==="+resultQueue);

// 封闭毗连
redisson.shutdown();
}

}
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运行之后会发现当作功链接到数据库,不外出了一些小问题,本家儿要日记包反复,这里是因为我们的redis是和webmagic连系利用的,两个都有slf4j的日记包的缘故,这里我选择删除redis的jar中的slf4j包,我们用winrar打开redis.jar,然后找到里面的slf4j目次并删除,这时获得一个zip文件,然后再将zip文件的后缀名改为.jar即可
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ps,于2017/09/07弥补:
这是我本身写的一个简单操作redis数据库的Dao类,可以作为参考
package db;
import java.util.Set;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.config.Config;
public class RedisDao {
public static int STATUS = 0;
private static Redisson redisson;
static {
//启动redis办事器
openExe();
// 1.初始化设置装备摆设
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("http://127.0.0.1:6379"); //要毗连的redis库
redisson = (Redisson) Redisson.create(config); //建立毗连
System.out.println("reids毗连当作功...");
}
public static void add(String setName,String url) {
// 将url插手set表中
Set mySet = redisson.getSet(setName);
mySet.add(url);
}
public static boolean querySet(String setName,String url) {
// 查询set中是否包含url
Set mySet = redisson.getSet(setName);
return mySet.contains(url);
}
public static void closeRedis() {
// 封闭毗连
redisson.shutdown();
}
// 挪用可执行文件
public static void openExe() {
final Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
Process process = null;
try {
//redis-server.exe的路径
process = runtime.exec("G:\\eclipse4.7space\\Redis-x64-3.0.504\\redis-server.exe");
STATUS = 1;
} catch (final Exception e) {
System.out.println("Error exec!");
}
}
}
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别的需要注重一下redis的默认持久化法则,单key操作完当作后15min后保留,10key操作完当作5min后保留,10000key操作完当作后,1min后保留,且以上保留只发生在操作完当作之后,持续操作间断电将导致数据丢掉
# Save the DB on disk:
#
# save <seconds> <changes>
#
# Will save the DB if both the given number of seconds and the given
# number of write operations against the DB occurred.
#
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
# Note: you can disable saving completely by commenting out all"save" lines.
#
# It is also possible to remove all the previously configured save
# points by adding a save directive with a single empty string argument
# like in the following example:
#
# save""
save 900 1
save 300 10
save 60 10000